Od katalogu produktowego do sprzedaży online – jak firma z branży retail uporządkowała dane produktowe i przygotowała się do rozwoju e-commerce

PIM (Pimcore) jako centrum danych produktowych + przygotowanie backendu pod e-commerce

Szybkie fakty

Klient

Retail

Branża / Typ Klienta

Dystrybutor armatury łazienkowej i wyposażenia wnętrz

Technologie

Pimcore, API, SQL

Klient

Klient jest jednym z największych dystrybutorów wyposażenia łazienek w Polsce, posiadającym rozbudowaną sieć salonów stacjonarnych. C Wcześniej klienci mogli w nich obejrzeć płytki, meble łazienkowe, kabiny prysznicowe i akcesoria, ale oferta online obejmowała zaledwie 20–30% produktów. Problemem była rozbieżność i chaos danych – produkty pochodziły z wielu źródeł: Exceli, katalogów papierowych, baz SQL i API producentów. Obecnie współpracujemy z Blu przy wdrożeniu backendu e-commerce i systemu PIM w oparciu o Pimcore.

Analiza biznesowa

Wyzwania i cele projektu

Wyzwania przed rozpoczęciem projektu

Tysiące produktów, dziesiątki źródeł danych, różne formaty i słowniki.
Oferta online obejmowała tylko 20–30% asortymentu.
Brak centralnego systemu PIM – czasochłonne, ręczne operacje w Excelu.
Opóźnienia w publikacji nowych produktów i ryzyko błędów w danych.

Cele projektu

Cyfryzacja i centralizacja danych produktowych.
Poprawa jakości danych produktowych poprzez standaryzację, eliminację duplikatów i spójne słowniki atrybutów.
Możliwość objęcia całej oferty sprzedażą online.
Skrócenie czasu publikacji nowych produktów.

Rozwiązanie

Pimcore jako centrum dowodzenia produktami

Modelowanie danych

Zdefiniowano strukturę kategorii i powiązań między produktami.
Określono zestawy atrybutów dla każdej kategorii (np. płytki, kabiny prysznicowe, meble).
Stworzono logiczne powiązania z producentami i seriami produktów.

Zaawansowany import danych

Pobieranie danych z wielu źródeł (CSV, Excel, API, SQL).
Mapowanie kategorii i atrybutów z plików źródłowych na struktury Pimcore.
Mapowanie słowników (kolory, wymiary, jednostki) – np. „ciemnoszary” → „szary”.
Mapowanie atrybutów kontekstowych względem kategorii (np. klasa ścieralności dla płytek, grubość szkła dla kabin).

Cykliczność i kolejność importu

Harmonogram automatycznych importów (np. raz dziennie).
Kolejkowanie importów: najpierw kategorie i słowniki, potem produkty.
Kontrola kompletności i poprawności danych przed publikacją.

KORZYŚCi:

Możliwość obsługi tysięcy produktów z wielu źródeł w spójny sposób.
Redukcja błędów i ręcznej pracy zespołu.
Skrócenie czasu publikacji produktów i przygotowanie do e-commerce.

Rozwiązanie

Przed i Po wdrożeniu

Obszar / Problem

Przed wdrożeniem PIM

Po wdrożeniu PIM

Obszar Źródła danych

Przed wdrożeniem PIM Rozproszone, Excel, różne formaty

Po wdrożeniu PIM Centralizacja danych, import z CSV, API, SQL

Obszar Jakość i spójność danych produktowych

Przed wdrożeniem PIM Niespójne, duplikaty, brak standaryzacji

Po wdrożeniu PIM Ujednolicone słowniki, eliminacja duplikatów, kompletność atrybutów, kontrola poprawności przed publikacją

Obszar Zarządzanie kategoriami i atrybutami

Przed wdrożeniem PIM Brak spójności

Po wdrożeniu PIM Dynamiczne przypisywanie atrybutów wg kategorii, logika dopasowań

Obszar Zakres oferty online

Przed wdrożeniem PIM 20–30% produktów

Po wdrożeniu PIM Blisko 100% oferty możliwe do wystawienia

Obszar Proces importu danych

Przed wdrożeniem PIM Manualny, czasochłonny

Po wdrożeniu PIM Automatyczny import, harmonogramy, kolejkowanie, zaawansowane reguły

Obszar Efektywność operacyjna

Przed wdrożeniem PIM Wysokie koszty pracy

Po wdrożeniu PIM Znaczna oszczędność czasu, proces wykonalny

Obszar Time-to-market

Przed wdrożeniem PIM Długi, opóźnienia

Po wdrożeniu PIM Skrócenie czasu publikacji dzięki automatyzacji

Obszar Możliwości skalowania

Przed wdrożeniem PIM Ograniczone

Po wdrożeniu PIM Przygotowanie pod dalszą rozbudowę i integracje

Dodatkowe korzyści

Centralne źródło prawdy o produktach.
Dane produktowe stały się wiarygodnym, centralnym źródłem wiedzy, które można bezpiecznie wykorzystywać w e-commerce, integracjach i analityce.
Profesjonalna prezentacja oferty online.
Możliwość skalowania sprzedaży w e-commerce.

W planach:

Pełne wdrożenie e-commerce online.
Rozszerzenie integracji źródeł danych.
Monitoring sprzedaży i analiza jakości danych.

Masz tysiące produktów i chaotyczne dane w swojej firmie?

Sprawdź, jak uporządkować je w centralnym systemie PIM i przygotować się do ekspansji w e-commerce.